Сопутствующие преимущества интеллектуального здания и ключевые показатели эффективности

Как сообщается в заключительном отчете по индикаторам интеллектуальной готовности (SRI), интеллектуальное здание — это здание, которое может чувствовать, интерпретировать, сообщать и активно реагировать на потребности жильцов и внешние условия. Ожидается, что более широкое внедрение интеллектуальных технологий приведет к экономии энергии экономически эффективным способом и повышению комфорта в помещении за счет корректировки условий внутренней среды. Кроме того, в будущей энергетической системе с большой долей распределенной генерации возобновляемой энергии интеллектуальные здания станут краеугольным камнем эффективной гибкости спроса на энергию.

Пересмотренный EPBD, одобренный Европейским парламентом 17 апреля 2018 года, способствует внедрению автоматизации зданий и электронного мониторинга технических систем зданий, поддерживает электронную мобильность и вводит SRI для оценки технологической готовности здания и способности взаимодействовать с жильцами и сетью. Целью SRI является повышение осведомленности о преимуществах более интеллектуальных строительных технологий и функций и обеспечение большей очевидности этих преимуществ для пользователей зданий, владельцев, арендаторов и поставщиков интеллектуальных услуг.

Опираясь на развитие и консолидацию Сообщества инноваций в области интеллектуальных зданий (SBIC), проект H2020 SmartBuilt4EU (SB4EU) имеет целью поддержку технологий интеллектуальных зданий для раскрытия их полного потенциала и устранения тех барьеров, которые замедляют улучшение энергоэффективности зданий. Одна из задач, выполняемых в рамках проекта, направлена ​​на определение основных сопутствующих преимуществ и ключевых показателей эффективности (KPI), которые увеличат ценность SRI, позволяя определить эффективное экономическое обоснование для интеллектуальных зданий. После определения предварительного набора таких сопутствующих преимуществ и KPI посредством обширного обзора литературы был проведен опрос среди экспертов по интеллектуальным зданиям для сбора отзывов и проверки выбранных показателей. Результатом этой консультации стал список, представленный ниже.

KPI

Услуги Smart-ready оказывают влияние на здание, его пользователей и энергосистему несколькими способами. В итоговом отчете SRI определен набор из семи категорий воздействия: энергоэффективность, техническое обслуживание и прогнозирование неисправностей, комфорт, удобство, здоровье и благополучие, информация для жильцов и гибкость для сети и хранения. Анализ сопутствующих выгод и ключевых показателей эффективности был разделен в соответствии с этими категориями воздействия.

Энергоэффективность

Эта категория относится к влиянию технологий smart-ready на энергоэффективность зданий, например, экономия за счет лучшего контроля за настройками комнатной температуры. Выбранные показатели:

  • Первичное потребление энергии: представляет собой энергию до любого преобразования, которая потребляется в цепочках поставок используемых энергоносителей.
  • Спрос и потребление энергии: относится ко всей энергии, поставляемой конечному потребителю.
  • Степень энергетической самообеспеченности за счет возобновляемых источников энергии (ВИЭ): соотношение энергии, произведенной на месте из ВИЭ, и потребления энергии за определенный период.
  • Коэффициент покрытия нагрузки: представляет собой долю спроса на электроэнергию, покрываемую электроэнергией, произведенной на местном уровне.

Техническое обслуживание и прогнозирование неисправностей

Автоматизированное обнаружение и диагностика неисправностей имеет потенциал для улучшения деятельности по эксплуатации и техническому обслуживанию технических систем здания. Например, обнаружение загрязнения фильтра в механической системе вентиляции приводит к снижению потребления электроэнергии вентилятором и позволяет лучше рассчитать время для проведения технического обслуживания. Проект H2020 EEnvest, посвященный снижению риска для инвестиций в энергоэффективность зданий, предоставил два показателя:

  • Уменьшение разрыва в энергоэффективности: эксплуатация здания имеет ряд недостатков по сравнению с проектными условиями, которые приводят к разрыву в энергоэффективности. Этот разрыв можно сократить с помощью систем мониторинга.
  • Снижение затрат на техническое обслуживание и замену: готовые к использованию интеллектуальные услуги снижают затраты на техническое обслуживание и замену, поскольку позволяют предотвращать или обнаруживать неисправности и сбои.

Комфорт

Комфорт жильцов относится к сознательному и бессознательному восприятию физической среды, включая тепловой, акустический и визуальный комфорт. Умные услуги играют важную роль в адаптации внутренних условий здания к потребностям жильцов. Основные показатели:

  • Прогнозируемое среднее значение голоса (PMV): тепловой комфорт можно оценить с помощью этого индекса, который прогнозирует среднее значение голосов, выставленных по шкале температурных ощущений от -3 до +3 группой жильцов здания.
  • Прогнозируемый процент недовольных (PPD): связанный с PMV, этот индекс устанавливает количественный прогноз процента жильцов, недовольных температурой.
  • Фактор дневного света (DF): в отношении визуального комфорта этот показатель описывает соотношение уровня наружного и внутреннего освещения, выраженное в процентах. Чем выше процент, тем больше естественного света доступно в помещении.
  • Уровень звукового давления: этот показатель оценивает акустический комфорт в помещении на основе измеренного или смоделированного уровня звукового давления по шкале А в жилой среде.

Здоровье и благополучие

Услуги Smart-ready влияют на благополучие и здоровье жильцов. Например, интеллектуальный контроль направлен на более точное обнаружение плохого качества воздуха в помещении по сравнению с традиционными элементами управления, гарантируя более здоровую среду в помещении.

  • Концентрация CO2: концентрация CO2 является широко используемым показателем для определения качества внутренней среды (IEQ). Стандарт EN 16798-2:2019 устанавливает пределы концентрации CO2 для четырех различных категорий IEQ.
  • Скорость вентиляции: связанная со скоростью образования CO2, скорость вентиляции гарантирует достижение надлежащего IEQ.

Гибкость и хранение энергии

В сети, где доля прерывистых возобновляемых источников энергии растет, интеллектуальные технологии направлены на изменение спроса на энергию в здании во времени, чтобы создать лучшее соответствие с поставками энергии. Эта категория применима не только к электрическим сетям, но также включает другие энергоносители, такие как сети централизованного теплоснабжения и охлаждения.

  • Годовой коэффициент несоответствия: годовая разница между спросом и местным предложением возобновляемой энергии.
  • Индекс соответствия нагрузки: он относится к соответствию нагрузки и генерации на месте.
  • Индекс взаимодействия сетей: описывает среднюю нагрузку на сеть, используя стандартное отклонение взаимодействия сетей за период в год.

Информация для жильцов

Эта категория относится к способности здания и его систем предоставлять информацию о работе здания и поведении жильцам или управляющим объектом. Такая информация, как качество воздуха в помещении, производство из возобновляемых источников энергии и емкость хранилища.

  • Взаимодействие с потребителями: исследования показали, что частая обратная связь с жильцами может привести к сокращению конечного потребления энергии домохозяйством на 5–10 %, что способствует изменению поведения жильцов.

Удобство

Эта категория направлена ​​на сбор тех воздействий, которые «облегчают жизнь» для жильца. Ее можно определить как способность облегчать жизнь пользователя, легкость, с которой пользователь получает доступ к услугам. Эту категорию было сложнее всего оценить с точки зрения показателей из-за отсутствия ссылок на литературу по теме, тем не менее, характеристики, которые лучше всего идентифицируют сопутствующие выгоды интеллектуальных услуг в этой категории, следующие:

 

  • Возможность взаимодействия со службами здания, которые всегда обновляются, без необходимости вмешательства пользователя.
  • Возможности и функции, адаптирующиеся к меняющимся потребностям пользователя.
  • Возможность доступа к информации и элементам управления из одной точки или, по крайней мере, с единообразием подхода (пользовательский опыт).
  • Отчетность/обобщение отслеживаемых данных и предложений для пользователя.

Заключение

Наиболее значимые сопутствующие выгоды и ключевые показатели эффективности, связанные с интеллектуальными зданиями, были отображены в результате деятельности по обзору литературы и проектов, выполненной в рамках проекта SmartBuilt4EU H2020. Следующими шагами является более глубокий анализ наиболее сложных категорий с точки зрения идентификации ключевых показателей эффективности, таких как удобство, где не было найдено достаточного консенсуса, информация для жильцов и техническое обслуживание и прогнозирование неисправностей. Выбранные ключевые показатели эффективности будут объединены с методологией количественной оценки. Результаты этих мероприятий вместе со ссылками на литературу будут собраны в отчете проекта 3.1, который запланирован на сентябрь этого года. Более подробную информацию можно найти на веб-сайте SmartBuilt4EU.

Статья с https://www.buildup.eu/en/node/61263

Холтопинтеллектуальная система вентиляции с рекуперацией энергииявляется идеальным выбором для системы интеллектуального здания. Система рекуперации тепла для рекуперации тепла из воздуха для повышения эффективности горячей и холодной стороны системы и снижения углеродного следа интеллектуальных зданий. Создавайте комфортные, тихие, здоровые пространства с решениями, которые улучшают качество воздуха, эффективность системы и контроль температуры. Кроме того, интеллектуальные контроллеры с функцией WiFi облегчают жизнь.

https://www.holtop.com/erv-controllers.html


Время публикации: 20 мая 2021 г.