Amint az Intelligens készenléti indikátorokról (SRI) szóló zárójelentés is beszámolt, az intelligens épület olyan épület, amely képes érzékelni, értelmezni, kommunikálni és aktívan reagálni a lakók igényeire és a külső körülményekre.Az intelligens technológiák szélesebb körű bevezetése várhatóan költséghatékony módon energiamegtakarítást eredményez, és javítja a beltéri komfortérzetet a beltéri környezeti feltételekhez igazítva.Ezenkívül egy jövőbeli energiarendszerben, amelyben az elosztott megújuló energiatermelés nagy része, az intelligens épületek jelentik a hatékony keresleti oldali energiarugalmasság sarokkövét.
Az Európai Parlament által 2018. április 17-én jóváhagyott felülvizsgált EPBD elősegíti az épületautomatizálás és az épületgépészeti rendszerek elektronikus felügyeletének megvalósítását, támogatja az e-mobilitást és bevezeti az SRI-t az épület technológiai felkészültségének és interakciós képességének felmérésére. a lakók és a rács.Az SRI célja, hogy felhívja a figyelmet az intelligensebb épülettechnológiák és -funkciók előnyeire, és nyilvánvalóbbá tegye ezeket az előnyöket az épületek felhasználói, tulajdonosai, bérlői és intelligens szolgáltatói számára.
A Smart Building Innovation Community (SBIC) ápolására és megszilárdítására támaszkodva a H2020 SmartBuilt4EU (SB4EU) projekt célja, hogy támogassa az intelligens építési technológiákat, hogy kiaknázzák a bennük rejlő teljes potenciált, és felszámolják azokat az akadályokat, amelyek lassítják az energiateljesítmény javulását. épületek.A projekt keretében végrehajtott feladatok egyike a fő társ-előnyök és kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) meghatározása, amelyek növelik az SRI értékét, lehetővé téve az intelligens épületek hatékony üzleti példájának meghatározását.Miután egy kiterjedt szakirodalmi áttekintésen keresztül azonosították az ilyen járulékos előnyök és KPI-k előzetes készletét, felmérést végeztek az intelligens épületek szakértői között, hogy visszajelzéseket gyűjtsenek és validálják a kiválasztott mutatókat.Ennek a konzultációnak az eredménye vezetett a későbbiekben bemutatott listához.
KPI-k
A Smart-ready szolgáltatások több szempontból is hatással vannak az épületre, annak használóira és az energiahálózatra.Az SRI zárójelentés hét hatáskategóriát határoz meg: energiahatékonyság, karbantartás és hiba-előrejelzés, kényelem, kényelem, egészség és jólét, az utasok tájékoztatása, valamint a hálózat és a tárolás rugalmassága.A társhasznok és a KPI-elemzések a hatáskategóriák szerint lettek felosztva.
Energiahatékonyság
Ez a kategória a smart-ready technológiáknak az épületek energiateljesítményére gyakorolt hatásaira vonatkozik, például a szobahőmérséklet-beállítások jobb szabályozásából származó megtakarításokra.A kiválasztott mutatók a következők:
- Primer energiafelhasználás: a felhasznált energiahordozók ellátási láncában elfogyasztott energiát jelenti bármilyen átalakítás előtt.
- Energiaigény és -fogyasztás: a végfelhasználónak szállított összes energiára vonatkozik.
- Megújuló energiaforrások (RES) energetikai önellátásának mértéke: a megújuló energiaforrásból helyben megtermelt energia és az energiafelhasználás aránya, meghatározott időszak alatt.
- Terhelési tényező: a helyben megtermelt villamos energiával fedezett villamosenergia-szükséglet arányát mutatja.
Karbantartás és hiba előrejelzés
Az automatikus hibaészlelés és -diagnosztika javíthatja az épületgépészeti rendszerek üzemeltetési és karbantartási tevékenységét.Például egy mechanikus szellőztető rendszerben a szűrő elszennyeződésének észlelése csökkenti a ventilátor áramfogyasztását, és lehetővé teszi a karbantartási beavatkozások időzítését.Az épületenergia-hatékonysági beruházások kockázatának csökkentésével foglalkozó H2020 EEnvest projekt két mutatót mutatott be:
- Alacsonyabb energiahatékonysági rés: az épület üzemeltetése a projekt körülményeihez képest számos hatékonysági hiányt mutat, ami energiateljesítmény-hiányhoz vezet.Ez a különbség felügyeleti rendszerekkel csökkenthető.
- Alacsonyabb karbantartási és csereköltségek: a smart-ready szolgáltatások csökkentik a karbantartási és csereköltségeket, mivel lehetővé teszik a hibák és meghibásodások megelőzését vagy észlelését.
Kényelem
Az utasok kényelme a fizikai környezet tudatos és tudattalan észlelésére utal, beleértve a termikus, akusztikus és vizuális kényelmet.Az intelligens szolgáltatások fontos szerepet játszanak abban, hogy az épület belső feltételeit a lakók igényeihez igazítsák.A fő mutatók a következők:
- Predicted Mean Vote (PMV): a hőkomfort ezzel az indexszel értékelhető, amely előrejelzi a szavazatok átlagos értékét egy hőérzeti skálán, amely -3-tól +3-ig terjed az épületben lakók csoportja által.
- Az elégedetlenek becsült százaléka (PPD): a PMV-hez kapcsolódóan ez az index kvantitatív előrejelzést ad a termikusan elégedetlen lakók százalékáról.
- Nappali fénytényező (DF): a látási komfort szempontjából ez a mutató a külső és a belső megvilágítás arányát írja le százalékban kifejezve.Minél magasabb ez a százalék, annál több természetes fény áll rendelkezésre a beltéri térben.
- Hangnyomásszint: ez a mutató a beltéri akusztikus komfortérzetet méri fel a lakókörnyezeten belül mért vagy szimulált beltéri A-súlyozott hangnyomásszint alapján.
Egészség és jólét
Az intelligens készenléti szolgáltatások hatással vannak az utasok jólétére és egészségére.Például az intelligens vezérlés célja a rossz beltéri levegőminőség jobb észlelése a hagyományos szabályozásokhoz képest, egészségesebb beltéri környezetet garantálva.
- CO2-koncentráció: a CO2-koncentráció egy általánosan használt mutató a beltéri környezet minőségének (IEQ) meghatározására.Az EN 16798-2:2019 szabvány négy különböző IEQ kategóriára határozza meg a CO2-koncentráció határait.
- Szellőztetési sebesség: a CO2 kibocsátási sebességhez kapcsolódva a szellőzési sebesség garantálja a megfelelő IEQ elérését.
Energia rugalmasság és tárolás
Egy olyan hálózatban, ahol az időszakosan megújuló energiaforrások aránya növekszik, az intelligens technológiák célja, hogy az épületek energiaigényét időben eltolják, hogy jobban illeszkedjenek az energiaellátáshoz.Ez a kategória nem csak az elektromos hálózatokra vonatkozik, hanem más energiahordozókra is, mint például a távfűtési és -hűtési hálózatokra.
- Annual Mismatch Ratio: a kereslet és a helyi megújuló energiaellátás közötti éves különbség.
- Load Matching Index: a terhelés és a helyszíni generálás közötti egyezésre utal.
- Grid Interaction Index: az átlagos rácsfeszültséget írja le, a rács kölcsönhatás szórásának felhasználásával egy éves időszak alatt.
Tájékoztatás a lakóknak
Ez a kategória az épület és rendszerei azon képességére vonatkozik, hogy információkat nyújtsanak az épület működéséről és viselkedéséről a lakók vagy a létesítmény vezetői számára.Olyan információk, mint a beltéri levegő minősége, a megújuló energiaforrásokból történő termelés és a tárolási kapacitás.
- Fogyasztói elkötelezettség: a tanulmányok kimutatták, hogy a lakóknak adott gyakori visszajelzés a háztartás végső energiafogyasztásának 5–10%-os csökkenéséhez vezethet, ami támogatja a lakók viselkedésének megváltozását.
Kényelem
Ennek a kategóriának az a célja, hogy összegyűjtse azokat a hatásokat, amelyek „könnyítik” az utas életét.Úgy definiálható, mint a felhasználó életét megkönnyítő képesség, a szolgáltatásokhoz való hozzáférés könnyűsége.Ez a kategória volt a legnehezebben értékelhető indikátorok szempontjából a témával kapcsolatos szakirodalmi hivatkozások hiánya miatt, mindazonáltal az okosszolgáltatások társelőnyeit ebben a kategóriában jobban azonosítható jellemzők:
- Képes kölcsönhatásba lépni a mindig frissített épületszolgáltatásokkal anélkül, hogy a felhasználónak foglalkoznia kellene vele.
- Olyan funkciók és funkciók, amelyek alkalmazkodnak a felhasználó változó igényeihez.
- Képesség az információkhoz és a vezérlőelemekhez egyetlen pontról vagy legalább egységes megközelítéssel (felhasználói tapasztalat) hozzáférni.
- A megfigyelt adatok és javaslatok jelentése / összefoglalása a felhasználónak.
Következtetés
A H2020 SmartBuilt4EU projekten belül végzett szakirodalmi és projekt-áttekintési tevékenység eredményeként az intelligens épületekkel kapcsolatos legtöbb releváns társ-előny és KPI-érték került megjelenítésre.A következő lépések a KPI-k azonosítása szempontjából legnehezebb kategóriák mélyebb elemzése, mint például a kényelem, ahol nem sikerült kielégítő konszenzusra jutni, az utasok tájékoztatása, valamint a karbantartás és a hiba előrejelzése.A kiválasztott KPI-k számszerűsítési módszertannal párosulnak.Ezeknek a tevékenységeknek az eredményeit a szakirodalmi hivatkozásokkal együtt a 3.1-es projektdokumentumban gyűjtik össze, amely idén szeptemberben várható.További információ a SmartBuilt4EU weboldalán található.
Cikk a https://www.buildup.eu/en/node/61263 webhelyről
Holtopintelligens energiavisszanyerő szellőztető rendszerideális választás intelligens épületrendszerekhez.A hővisszanyerő rendszer a levegőből származó hő visszanyerésére, a rendszer meleg és hideg oldali hatékonyságának növelésére és az intelligens épületek szénlábnyomának csökkentésére.Hozzon létre kényelmes, csendes, egészséges tereket olyan megoldásokkal, amelyek javítják a levegő minőségét, a rendszer hatékonyságát és a hőmérséklet szabályozását.Emellett a WiFi funkcióval ellátott intelligens vezérlők megkönnyítik az életet.
Feladás időpontja: 2021. május 20